Учёные НГУ представили цифровую платформу для выявления депрессии методом речевой аналитики

Специалисты Новосибирского государственного университета представили автоматизированную систему выявления депрессивных расстройств на основе акустического анализа речи. Разработанный цифровой прототип охватывает полный цикл обработки данных – от записи аудио до визуализации результатов.

Нейросетевая модель, обученная на базе свыше 90 интервью, классифицирует речевые образцы по четырем градациям депрессии: от нормы до тяжёлой степени. По словам старшего преподавателя вуза Марины Злобиной, методика особенно перспективна для врачей первичного звена при скрининге маскированной депрессии, проявляющейся соматическими симптомами.

Ключевое преимущество технологии – объективность оценки без влияния социальной желательности, характерной для опросников. Точность алгоритма сопоставима с показателями международных аналогов. Авторы отмечают возможность адаптации системы для диагностики других психических расстройств и интеграции дополнительных модальностей, включая анализ мимики. Проект реализован в рамках программы «Приоритет 2030».

Читать подробнее